Comment fonctionne la répétition espacée FSRS dans Lira

Que se passe-t-il quand tu tapes sur un mot pendant ta lecture ?

Tu lis un texte dans Lira, en anglais, en allemand ou dans une autre langue cible, et tu tombes sur un mot que tu ne connais pas. Tu tapes dessus. Sa traduction apparaît directement, dans le contexte de la phrase où il se trouve, sans que tu aies besoin de quitter ta lecture pour ouvrir un dictionnaire externe.

Ce simple tap déclenche une seconde action, invisible celle-là : le mot est ajouté à ta file de révision. Lira enregistre le mot, sa traduction, la phrase d'origine, et programme sa première révision. Tu n'as rien à faire de plus, pas de liste à tenir à jour, pas de carte à créer à la main.

Ce mécanisme change ce que veut dire « apprendre un mot ». Tu ne l'apprends pas en le voyant traduit une fois. Tu l'apprends en le revoyant plusieurs fois, à des intervalles calculés pour correspondre au moment où ta mémoire commence tout juste à l'oublier. C'est là qu'intervient FSRS.

Comment se déroule une session de révision ?

Quand tu ouvres ta session de révision, Lira te présente les mots dont l'intervalle de rappel arrive à échéance ce jour-là, pas tous les mots que tu as jamais consultés. Certains mots reviennent tous les jours, d'autres tous les mois. Ce n'est pas un hasard, c'est le résultat direct de tes notes précédentes.

Pour chaque mot, tu vois d'abord le mot seul, parfois avec sa phrase d'origine. Tu essaies de te souvenir de son sens avant de révéler la traduction. Une fois la réponse affichée, tu te notes toi-même sur quatre niveaux :

À revoir, tu ne te souvenais pas du tout du mot. Difficile, tu t'en es souvenu mais avec effort ou hésitation. Correct, tu t'en es souvenu sans trop d'effort. Facile, la réponse t'est venue immédiatement, sans le moindre doute.

Cette note n'est pas cosmétique. Elle est l'unique donnée que FSRS utilise pour recalculer le prochain intervalle de ce mot précis. Si tu notes « à revoir », le mot te sera représenté rapidement, souvent dès le lendemain. Si tu notes « facile », l'intervalle s'allonge nettement, parfois de plusieurs semaines d'un coup.

Ce système explique pourquoi certains mots de ton vocabulaire reviennent presque tous les jours et d'autres n'apparaissent plus qu'une fois par mois. Ce n'est pas que Lira les traite différemment par défaut. C'est que ta propre mémoire, mesurée par tes notes successives, les traite différemment.

FSRS, c'est quoi exactement ?

FSRS veut dire Free Spaced Repetition Scheduler. C'est un algorithme open source conçu pour une seule tâche : prédire, pour un mot donné et un utilisateur donné, quel est le meilleur moment pour proposer la prochaine révision.

Avant FSRS, la plupart des applications de révision espacée, y compris Anki pendant longtemps, utilisaient un algorithme plus ancien appelé SM-2, conçu dans les années 1980. SM-2 fonctionne avec des règles fixes assez simples : une bonne réponse multiplie l'intervalle par un facteur donné, une mauvaise réponse le réduit. Ce système marche, mais il applique à peu près la même logique à tout le monde et à tous les mots.

FSRS fait autre chose. Il modélise la mémoire de façon plus fine, en tenant compte de la difficulté propre à chaque mot, de l'historique complet de tes révisions sur ce mot précis, et du temps réellement écoulé depuis la dernière fois que tu l'as vu. Deux personnes qui apprennent le même mot peuvent recevoir des intervalles différents, parce que leur historique de révision sur ce mot est différent.

Le résultat concret, documenté par les tests comparatifs publiés sur le dépôt public de FSRS, est une meilleure précision : moins de révisions inutiles sur des mots que tu connais déjà bien, et des rappels mieux placés sur les mots fragiles, ceux que tu es sur le point d'oublier sans t'en rendre compte.

La notion de stabilité, en langage simple

FSRS raisonne autour d'un concept central : la stabilité d'un mot dans ta mémoire. Sans entrer dans les formules, tu peux voir la stabilité comme une mesure de solidité. Un mot avec une stabilité faible est fragile, tu risques de l'oublier vite si personne ne te le rappelle. Un mot avec une stabilité élevée est solide, tu peux attendre longtemps avant de le revoir sans risquer de l'oublier.

Chaque fois que tu révises un mot avec succès, sa stabilité augmente. Chaque échec la fait redescendre. Et plus un mot est stable, plus l'intervalle avant la prochaine révision s'allonge, parce que le risque d'oubli à court terme devient faible.

Ce mécanisme rejoint une observation ancienne en psychologie de la mémoire, connue sous le nom de courbe de l'oubli, décrite par le psychologue Hermann Ebbinghaus à la fin du XIXe siècle. Ebbinghaus a montré que l'oubli suit une pente prévisible après un apprentissage, rapide au début puis de plus en plus lente. FSRS s'appuie sur ce même principe, mais l'applique mot par mot, personne par personne, avec des données réelles plutôt qu'une courbe moyenne théorique.

Tu n'as pas besoin de comprendre les calculs pour en profiter. Ce qu'il faut retenir, c'est que ta note à chaque révision nourrit directement ce calcul de stabilité, mot par mot.

Pourquoi noter honnêtement change tout ?

C'est le point le plus facile à négliger et le plus important pour que le système fonctionne. Si tu notes « facile » par flemme, pour terminer ta session plus vite, ou parce que tu as vaguement reconnu le mot sans vraiment t'en souvenir, tu envoies à FSRS une fausse information sur la stabilité réelle de ce mot dans ta mémoire.

Résultat concret : l'intervalle avant la prochaine révision s'allonge alors que le mot est encore fragile. Quand il revient des semaines plus tard, tu l'as oublié. Tu dois le réapprendre presque depuis zéro, ce qui prend en réalité plus de temps que si tu avais honnêtement noté « difficile » ou « à revoir » dès le début.

C'est le biais de sur-confiance appliqué à la mémoire : on croit se souvenir d'un mot parce qu'on le reconnaît vaguement, alors que la reconnaissance passive et le rappel actif sont deux capacités différentes. Tu peux reconnaître un mot dans une phrase sans être capable de le produire toi-même dans une conversation ou à l'écrit.

Noter « difficile » quand c'était vraiment difficile n'est pas un échec. C'est justement l'information dont FSRS a besoin pour te reproposer ce mot au bon moment, avant que tu l'oublies complètement plutôt qu'après. À l'inverse, sous-noter par excès de prudence, marquer systématiquement « à revoir » alors que tu savais la réponse, sature ta session quotidienne de mots déjà acquis et te fait perdre du temps sur des révisions inutiles.

La règle simple à garder en tête : note ce que tu as vraiment fait dans ta tête au moment où la traduction était encore cachée, pas ce que tu aurais aimé savoir.

Le rôle des mots croisés dans la mémorisation

La révision espacée dans Lira travaille surtout la reconnaissance et le rappel : tu vois un mot, tu essaies de te souvenir de son sens. Le jeu de mots croisés généré depuis ton vocabulaire ajoute une couche différente, celle du rappel actif par la production.

Dans un mot croisé, tu ne vois pas le mot, tu dois le reconstruire lettre par lettre à partir d'une définition ou d'un indice. C'est un exercice plus exigeant que la reconnaissance simple, et c'est justement ce qui le rend complémentaire. La recherche en mémoire distingue depuis longtemps la reconnaissance passive, reconnaître un mot qu'on te montre, du rappel actif, produire un mot à partir de rien. Le second renforce la mémorisation plus durablement que le premier.

Comme la grille est générée à partir des mots que tu as déjà rencontrés en lecture et mis en révision, chaque partie reste dans ta zone de vocabulaire réel, ni trop facile, ni hors sujet. C'est un complément ponctuel à tes sessions de révision quotidiennes, pas un remplacement.

FAQ

Que se passe-t-il si je ne révise pas pendant plusieurs jours ?

Rien ne se perd immédiatement. Les mots dont l'intervalle était déjà arrivé à échéance s'accumulent simplement dans ta file de révision, en attendant que tu reviennes. En revanche, plus tu attends, plus le risque que ces mots soient réellement oubliés augmente, et tu risques de devoir les noter « à revoir » plus souvent à ton retour. FSRS recalcule ensuite les intervalles suivants en tenant compte de cette pause, il ne repart pas de zéro.

Puis-je annuler une notation si je me suis trompé de bouton ?

Oui. Si tu as tapé sur la mauvaise note par erreur, tu peux revenir en arrière dans la session en cours et corriger. C'est important de le faire si l'erreur change vraiment ta réponse, une notation incorrecte fausse le calcul de stabilité pour ce mot précis et peut décaler son prochain intervalle de révision de façon injustifiée.

Est-ce que je peux avoir trop de mots à réviser en même temps ?

Ça peut arriver si tu importes beaucoup de nouveaux textes d'un coup et que tu tapes sur de nombreux mots inconnus en peu de temps. Dans ce cas, il vaut mieux répartir tes sessions sur plusieurs jours plutôt que de tout faire d'un coup, l'attention baisse après une longue session et les notes deviennent moins fiables, ce qui nuit à la précision de FSRS sur le long terme.

Pour aller plus loin sur la méthode de lecture derrière Lira, tu peux lire notre article sur le comprehensible input. Pour toute autre question sur l'app, consulte notre FAQ ou contacte-nous directement.