1. Input compréhensible
L'idée qu'on apprend une langue en étant exposé à du contenu compréhensible, un cran au-dessus de son niveau, vient de l'hypothèse de l'input compréhensible. C'est la base du principe de Lira : lire de vrais textes plutôt que des phrases de manuel, et lever le blocage du vocabulaire au moment où il gêne, pas après coup.
Krashen, S. (1985). The Input Hypothesis: Issues and Implications.
2. Combien de mots faut-il connaître
Le linguiste Paul Nation a quantifié la couverture lexicale nécessaire pour lire sans effort de déchiffrage constant : environ 90-95% des mots connus pour rester productif, 98% pour devenir quasi sans effort. Sous 90%, la plupart des apprenants décrochent plus qu'ils ne progressent — c'est pourquoi Lira oriente vers un niveau A2/B1 pour démarrer.
Nation, P. (2006). How large a vocabulary is needed for reading and listening? Canadian Modern Language Review, 63(1), 59-82.
3. Réviser au bon moment
Chaque mot traduit en lisant rejoint une file de révision gérée par FSRS, un algorithme open source qui calcule le moment optimal de la prochaine révision, juste avant l'oubli probable. Pas un intervalle fixe arbitraire, de la recherche publiée.
Ye, J., Su, J., & Cao, Y. (2022). A Stochastic Shortest Path Algorithm for Optimizing Spaced Repetition Scheduling. Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference, 4381-4390.
Comment marche FSRS dans Lira →La science
4. Rappel actif plutôt que relecture
Les mots croisés de Lira ne sont pas juste un jeu à côté : reconstruire un mot à partir d'un indice sollicite un rappel actif, plus exigeant qu'une simple reconnaissance. La recherche montre que le rappel actif ancre la mémorisation plus durablement que la relecture passive.
Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.
Aucun de ces quatre mécanismes n'est propre à Lira. Ce que fait l'app, c'est les enchaîner sans friction : tu lis un texte choisi, tu traduis un mot d'un tap, il rejoint une file FSRS, tu le retravailles activement via les mots croisés.