Personne lisant un livre dans un café tranquille

Lira

La méthode Lute, sans le serveur

Lute, pour Learning Using Texts, est gratuit, open-source, et construit sur une bonne idée : lire de vrais textes, chercher les mots inconnus, garder chaque mot lié à la phrase où tu l'as rencontré. Ce qu'il te demande avant ça change tout : l'installer toi-même avec Docker ou Python, le faire tourner sur un serveur ou ta propre machine, et exporter vers Anki si tu veux une révision planifiée. Lira propose la même boucle de lecture déjà installée, sur ton téléphone comme sur ton ordinateur, avec FSRS intégré dès le premier mot sauvegardé.

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Lute (Learning Using Texts) a le bon modèle de lecture : de vrais textes, des mots cherchés en contexte, tout reste attaché à la phrase où tu l'as trouvé. Ce qu'il ne t'offre pas d'office, c'est un endroit où le faire tourner. C'est un logiciel auto-hébergé : tu l'installes via Docker ou Python, tu gardes un serveur ou ta propre machine allumée, et l'atteindre depuis ton téléphone veut dire pointer un navigateur vers ta propre instance, si tu as pris le temps de configurer ça. Il n'a pas non plus de répétition espacée intégrée : Lute suit le statut des mots et laisse la révision planifiée à Anki, via une étape d'export. Rien de tout ça n'est un défaut du logiciel, c'est le compromis d'être gratuit et auto-hébergé. Lira garde la méthode de lecture et retire l'hébergement, l'installation et l'étape d'export.

D'un serveur à maintenir à une app que tu ouvres

Lute te demande d'être ton propre administrateur système avant même de lire une page : l'installer, le configurer, le garder allumé. Lira saute cette étape. Tu l'ouvres et tu importes ton texte.

Vue de lecture Lira avec un mot traduit directement dans le texte

Choisis ta langue, saute l'installation

Quelle que soit la langue que tu apprends, importer un texte prend les mêmes quelques secondes, sans Docker, sans environnement Python, sans serveur.

01

Rien à installer, rien à héberger

Pas de Docker, pas de serveur, pas de package Python à maintenir à jour. Ouvre l'app, importe ton texte, commence à lire, sur n'importe quel appareil.

02

Fonctionne dans le navigateur de ton téléphone, pas via une instance auto-hébergée

Lecture et traduction se font directement dans le navigateur que tu as déjà, sans exposer ton propre serveur ni pointer un onglet vers localhost.

03

FSRS intégré, aucun export vers Anki nécessaire

Chaque mot que tu consultes passe automatiquement en répétition espacée. Lute suit le statut des mots et laisse la planification à Anki ; Lira la gère dès le départ.

Ce que tu vois vraiment en lisant

Pas de terminal, pas de panneau d'administration : voici à quoi ressemble l'ouverture d'un texte et sa révision au quotidien.

Popup de traduction pour un mot cliqué dans un texte, avec définition et contexte

Clique sur un mot, la carte se crée toute seule

Carnet de vocabulaire Lira avec mots liés à leur phrase d'origine

Chaque mot sauvegardé garde sa phrase d'origine

Tableau de bord des statistiques Lira montrant le taux de rétention FSRS

Révision FSRS, sans étape d'export vers Anki

La science

Statut de mot contre rappel planifié

Les deux outils s'appuient sur le même principe de lecture en contexte : le vocabulaire appris ainsi se retient mieux qu'une liste de mots isolés. La différence se joue après avoir cherché un mot. Lute enregistre un statut (nouveau, en cours, connu) et laisse la planification réelle à un outil externe comme Anki. Lira fait tourner FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) directement, en calculant le moment où tu es sur le point d'oublier chaque mot pour le refaire apparaître alors. Sans étape de révision planifiée, la rétention chute vite, même avec un suivi de statut soigné (la courbe grise). Avec FSRS qui cale les révisions, elle progresse et se maintient (la courbe verte).

Rétention du vocabulaire dans le temps

Avec répétition espacée (FSRS)Sans répétition espacée

J'aimais la méthode de Lute mais j'ai passé un week-end sur Docker avant de lire une seule page. Ici j'ai juste ouvert l'app.

Nabil, 33 ans

Atteindre mon instance Lute depuis mon téléphone n'en valait jamais vraiment la peine. La majorité de mon temps de lecture est parti avec.

Chloé, 25 ans

Je n'exporte plus rien vers Anki, la révision se fait toute seule.

David, 29 ans

Lute ou Lira : que garder de chaque outil ?

Lute reste difficile à battre si tu veux un contrôle total : open source, auto-hébergé, gratuit pour toujours, aucune entreprise derrière qui décide des changements. Lira ne cherche pas à rivaliser sur ce terrain. Il échange ce contrôle contre zéro configuration et une répétition espacée qui fonctionne dès l'ouverture, sans serveur ni étape d'export.

LuteLira
Lecture de contenu réel avec traduction au clic
Mots gardés attachés à leur phrase d'origine
Aucune installation ou auto-hébergement requis
Fonctionne entièrement dans le navigateur du téléphone
Répétition espacée intégrée (FSRS)
Entièrement open-source
Gratuit

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Même méthode, rien à héberger

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